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通過設(shè)計開放式人工智能計算框架，融合機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí) 、遷移學(xué)習(xí) 、知識圖譜等人工智能技術(shù)，提供“通用化+定制化”的AI算法服務(wù)，依據(jù)實際應(yīng)用場景，通過對大量樣本的收集、標(biāo)注、訓(xùn)練，構(gòu)建符合場景所需的AI定制化模型，滿足個性化場景需求，并通過云邊端多樣化部署，對應(yīng)用場景中的人、車、路、船等目標(biāo)及其異常行為、安全隱患進(jìn)行智能檢測識別，代替?zhèn)鹘y(tǒng)人工巡檢手段，提高行業(yè)監(jiān)管的智能化水平。同時，針對企業(yè)內(nèi)部多部門、多場景應(yīng)用建設(shè)共性服務(wù)及算法需求，為用戶打造具備AI集市、模型訓(xùn)練、樣本管理、設(shè)備管理、推理測試、任務(wù)管理、訂閱服務(wù)、運維可視化等核心功能的一體化視覺中臺解決方案，避免重復(fù)建設(shè)，減少運營成本，提高運營效率。

針對企業(yè)數(shù)據(jù)治理難、應(yīng)用難、共享難等問題，為用戶打造一體化數(shù)據(jù)中臺解決方案，實現(xiàn)企業(yè)各類基礎(chǔ)數(shù)據(jù)以及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的接入、處理、治理，形成共享數(shù)據(jù)底座，通過統(tǒng)一接口為跨部門、跨系統(tǒng)的業(yè)務(wù)應(yīng)用分析提供統(tǒng)一、規(guī)范、全面、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)服務(wù)支撐能力，盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，發(fā)揮數(shù)據(jù)價值，促進(jìn)行業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)精細(xì)化管理。

采用全新的“無線網(wǎng)格網(wǎng)”理念設(shè)計的移動寬帶多媒體通信系統(tǒng)，利用無中心自組網(wǎng)的分布式網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架，支持自中繼、多節(jié)點組網(wǎng)、快速建網(wǎng)，通過快速部署，實現(xiàn)復(fù)雜環(huán)境下的多媒體信息的實時交互。